La revolución de los chips para IA está en marcha


Chip AMD con IA

La carrera por dominar el futuro de la IA a nivel de hardware se está calentando. AMD, el fabricante de chips gráficos y procesadores, acaba de presentar dos nuevas GPU destinadas específicamente al aprendizaje profundo y otras aplicaciones de IA. Se trata de un movimiento estratégico para plantar cara a NVIDIA, el líder actual en este campo.

Estas nuevas GPU forman parte de la iniciativa AMD Instinct, la división de la compañía centrada en aceleradores para centros de datos y supercomputación. Las dos incorporan la nueva arquitectura CDNA 2 y prometen un importante salto tanto en rendimiento como en eficiencia energética.

El desafío a la supremacía de NVIDIA la IA

Durante la última década, NVIDIA ha dominado el segmento de hardware acelerador para cargas de trabajo de inteligencia artificial. Sus populares GPU Tesla, optimizadas para entrenar modelos de deep learning, son la opción preferida en muchos centros de investigación y empresa tecnológicas. Pero esto podría cambiar pronto con la nueva ofensiva de AMD.

Si bien NVIDIA aún mantiene cierta ventaja en rendimiento puro, las GPU Instinct de AMD prometen una mayor eficiencia gracias a una arquitectura optimizada para trabajo con matrices y operaciones en coma flotante de gran precisión. Esto las convierte en una opción muy atractiva para las empresas que deben minimizar costes operativos en sus grandes centros de datos dedicados a IA.

Más opciones para los investigadores en aprendizaje automático

Esta creciente competencia también es una buena noticia para la comunidad investigadora, que ahora cuenta con más alternativas de hardware especializado para impulsar sus modelos de aprendizaje profundo cada vez más exigentes computacionalmente. Tanto individuos como grupos académicos podrán acceder a esta potencia de cálculo sin necesidad de depender únicamente de NVIDIA.

Sin duda, se avecinan tiempos muy interesantes en el área del hardware para IA. Y con ello, seguirán avanzando los límites de lo que es posible en áreas como el procesamiento de lenguaje natural, computer vision, robótica y la conducción autónoma. Pero habrá que ver si AMD puede efectivamente capitalizar su apuesta y consumar el asalto al reinado de NVIDIA en este estratégico sector tecnológico.

La estrategia de AMD para ganar terreno en la IA

Para conseguir una mayor adopción en el crucial sector de la inteligencia artificial, AMD está poniendo en marcha una ambiciosa estrategia en múltiples frentes. Por un lado, se está asociando con importantes actores en la industria para integrar sus GPU en soluciones específicas.

Un ejemplo es su alianza con Facebook para el desarrollo de IA de próxima generación. Las GPU Instinct de AMD serán incorporadas en los avanzados sistemas de computación diseñados por la red social, incrementando así su presencia en este entorno.

Otra parte fundamental de la estrategia es garantizar que los principales frameworks y plataformas de aprendizaje profundo, como TensorFlow de Google o Pytorch de Facebook, sean totalmente compatibles y puedan sacar el máximo provecho al hardware de AMD. Esto requiere un intenso trabajo conjunto con estas compañías.

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