Google tiene un plan para revolucionar la forma de hacer música mediante IA


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MusicLM, una IA capaz de componer canciones completas Google presentó recientemente MusicLM, un modelo de lenguaje entrenado específicamente para generar música. Se describe como «un modelo sin precedentes para música» que puede componer piezas completas solo a partir de una descripción textual.

Un salto cualitativo respecto a modelos anteriores Hasta ahora, los sistemas de IA para música solo podían continuar una melodía existente o componer segmentos muy cortos. MusicLM representa un avance cualitativo, siendo capaz de crear canciones complejas de varios minutos.

Entrenado con una gran cantidad de datos musicales Para lograrlo, MusicLM ha sido entrenado con más de 280.000 horas de música y un gran volumen de descripciones de texto asociadas. Ha aprendido los patrones melódicos, la armonía, la estructura de las canciones, etc.

Calidad comparable a la música humana La calidad del output de MusicLM es tan alta que Google lo ha utilizado sin declarar su origen en anuncios recientes, para comprobar si la gente distingue entre música humana y de IA. Todavía no iguala la creatividad humana, pero se acerca cada vez más.

Impacto disruptivo en varias industrias Esta IA promete revolucionar tanto la industria musical como la relación de los aficionados con la música. Permitirá crear música personalizada solo con texto. Podría incluso sustituir el trabajo de compositores en ámbitos como la música para publicidad.

¿Sustituto o ayuda para artistas humanos?

Google afirma que MusicLM no pretende reemplazar artistas, sino expandir las opciones de profesionales y aficionados. Lo ven más como una herramienta para acelerar el trabajo humano que como un sustituto.

Queda por ver la adopción entre industria y público Está por ver cómo la industria musical y el público adoptan y regulan esta disuptiva IA. Generaría nuevos sonidos y géneros, pero también podría perturbar un sector creativo y artístico muy humano. Si se encauza bien, tiene un gran potencial.

El debate ético sobre la IA generativa por google

Más allá del impacto práctico, la irrupción de modelos como MusicLM ha abierto el debate sobre ciertas implicaciones éticas de la IA generativa.

Por un lado, está la cuestión de atribución y derechos. Si la IA crea una melodía por sí sola, ¿a quién pertenecen entonces los derechos de autor? ¿Y qué pasa si coge elementos de obras con copyright sin declararlo? Todavía no hay un consenso legal sobre estas cuestiones.

Otra preocupación es la posibilidad de que la IA reproduzca sesgos e inhiba la diversidad si su entrenamiento se basa en un conjunto de datos que no representa igualmente a todos los grupos humanos. Aquí las compañías tecnológicas deben extremar su vigilancia.

Asimismo, algunos expertos advierten del riesgo de una progresiva deskilling y precarización de ciertos trabajos creativos si se sobre-dependiera de la IA para tareas artísticas. Habrá que encontrar un equilibrio para que la tecnología expanda capacidades humanasrather que reemplazarlas.

En cualquier caso, modelos como MusicLM plantean también oportunidades únicas para democratizar y expandir la creatividad musical más allá de la industria profesional. Ya se han visto beautiful ejemplos de aficionados explorando su veta artística gracias a la IA generativa. Seguramente veremos ideas increíbles salir de esta simbiosis humano-máquina.

El futuro de la música sintética Lo que sí es ya una realidad es que la música creada por inteligencia artificial ha llegado para quedarse. Cada vez son más las startups y servicios web que ofrecen música generada por IA bajo demanda para todo tipo de propósitos.

Es muy probable que en poco tiempo un porcentaje significativo de la música para anuncios, videojuegos, vídeos de Youtube y otras aplicaciones provenga de IA en lugar de compositores humanos. La música generativa permitirá personalización y escalamiento de una forma totalmente nueva.

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