Cómo la IA está revolucionando la búsqueda en Google


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Google lleva años invirtiendo en inteligencia artificial para mejorar la experiencia de búsqueda de los usuarios. Recientemente han presentado nuevas funciones impulsadas por IA que suponen un salto cualitativo en la relevancia y utilidad de los resultados de búsqueda.

Entender el lenguaje natural

Uno de los mayores retos a los que se enfrentaba Google era entender correctamente lo que el usuario estaba buscando, sobre todo cuando la consulta está formulada en lenguaje natural y no con palabras clave exactas. La nueva IA de procesamiento del lenguaje natural permite a Google analizar el contexto completo de la frase y discernir su significado para mostrar resultados relevantes.

Por ejemplo, ante la consulta «hoteles tranquilos cerca de la playa», el motor de búsqueda es capaz de identificar que el usuario probablemente busca alojamiento con esas características y no noticias sobre hoteles ubicados en zonas más silenciosas.

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Respuestas automatizadas a preguntas frecuentes

Otra nueva funcionalidad que aprovecha las capacidades del procesamiento del lenguaje natural es la generación automática de respuestas directas a las preguntas más comunes de los usuarios. Ahora Google es capaz de entender cuando el usuario formula una pregunta en lugar de palabras clave y puede devolver una respuesta concisa extraída de páginas con información fiable.

De esta forma, ante preguntas frecuentes como ¿cuál es la capital de Francia? o ¿cuántos habitantes tiene Londres?, Google muestra directamente la respuesta en un recuadro destacado junto a los resultados habituales de búsqueda. Esta función se irá ampliando progresivamente a más tipos de consultas.

Búsqueda visual y por voz

Las innovaciones de Google también abarcan la búsqueda mediante imágenes y voz. La nueva IA puede analizar y clasificar automáticamente el contenido de las imágenes para devolver los resultados más similares a cualquier fotografía subida por el usuario. De este modo, se facilita enormemente la búsqueda inversa de imágenes.

En cuanto a la búsqueda por voz, la precisión para reconocer y transcribir el audio a texto ha mejorado hasta el punto que Google afirma tener ya un nivel similar al humano. Esto unido a las mejoras en procesamiento del lenguaje natural hace que formular preguntas de forma oral sea ya una alternativa óptima en muchos casos.

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Más allá de la búsqueda: agregación automática de contenidos

Quizás la función más ambiciosa que está desarrollando Google en materia de IA es la generación automática de contenidos de valor agregado más allá de los propios resultados de búsqueda. Por ejemplo, ante consultas sobre personajes célebres o acontecimientos históricos, Google prepara respuestas automatizadas en forma de pequeñas biografías o descripciones generadas por IA capaces de resumir la información esencial extraída de múltiples fuentes online.

De momento el despliegue de contenidos de este tipo se encuentra en una fase temprana y limitada a ciertos temas, pero el objetivo a largo plazo de Google es convertirse en una suerte de asistente virtual capaz de responder directamente a cualquier pregunta del usuario con textos elaborados ad-hoc muy superiores al simple enlace a resultados de búsqueda.

Gracias a los constantes avances en modelos de lenguaje como BERT o MUM, todo apunta a que Google conseguirá en los próximos años dar el salto del buscador automático al agente conversacional con capacidades asombrosamente humanas. El futuro de la búsqueda es más inteligente que nunca.

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